Resumen Estadística aplicada

Servicio: Resúmenes / Universidad: UOC / Curso 2025/2026 Semestre 2

Disponemos del resumen de la asignatura Estadística Aplicada, el cual sintetiza toda la información (la más importante y relevante) que aparece en los módulos de teoría.

Se encuentra condensado en tan sólo 17 páginas y te puede servir de gran ayuda para preparar las pruebas de síntesis (y exámenes) junto con las soluciones oficiales de las PAC.

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Descripción

  • Idioma: Castellano
  • Extensión: 17 páginas
  • Índice:
    • CONCEPTO TEORÍA
      Entender aplicación de diferentes tipos de muestreo Muestreo (todo el módulo)
      Usar la tabla de dígitos aleatorios Muestreo (Muestreo sistemático y Anexo)
      Indicadores sintéticos Ficha F036. Indicadores sintéticos
      Normalización Ficha F036. Indicadores sintéticos, caso práctico (apartado 1)
      Estandarización  
      Operaciones con índices 1.2. Índices simples

      1.3. Índices complejos

      Cálculo índices de precios (Laspeyres, Paasche, Fischer) 1.4. Índices de precios
      Análisis de una serie temporal 2.3. Componentes de una serie temporal

      2.4. Modelos clásicos de composición de series

      Estimación de la tendencia 2.5. Medias móviles para determinar la tendencia

      2.6. Ajuste matemático para determinar la tendencia

      Coeficiente autocorrelación serial 2.2. Correlación serial
      Desestacionalización de la serie: Índices de variación estacional 2.8 Variación estacional

      2.9 Eliminación de la estacionalidad

      Interpretación Regresión lineal simple Módulo Regresión lineal simple
      Interpretación Gráfica 3. Diagramas de dispersión y curvas de regresión
      Regresión lineal múltiple Módulo Regresión lineal múltiple
      Comparativa contrastes no paramétricos 3. Contrastación no paramétrica
      ANOVA Análisis de la varianza (ANOVA)
      Tablas de contingencia. Test χ2 Análisis bivariable
      Comparativa técnicas análisis multivariante Módulos Análisis discriminante Análisis múltiple de datos

      Análisis factorial

      Análisis clúster 3. Análisis clúster
      Análisis componentes principales 2. Análisis de componentes principales