
Ética, sostenibilidad y diversidad en las organizaciones
Servicio: Resolución / Universidad: UOC / Curso 2025/2026 Semestre 2Encarga la Resolución de PACs o PECs UOC
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Tips para resolver tus PACs
Tips para la PAC1 de Ética, sostenibilidad y diversidad en las organizaciones
- Al comparar Taylorismo y Quantified Work, destaca que el primero medía movimientos físicos, el segundo mide datos conductuales y digitales. La clave está en el tipo de control.
- El caso Cambridge Analytica es un ejemplo muy claro de cómo los datos pueden influir en decisiones sin coerción directa. Es útil para entender la diferencia entre poder disciplinario y psicopolítica.
- Para analizar un caso de discriminación algorítmica, usa el esquema: datos de entrenamiento + decisión del algoritmo + impacto desigual. Esto ayuda a identificar dónde aparece el sesgo.
- Para comprender los riesgos del quantified work, es fundamental revisar el análisis de Shoshana Zuboff sobre el capitalismo de la vigilancia.
- Cuando analices la contradicción entre ética tecnocrática y ética afectiva, piensa si el comportamiento ético proviene de normas organizativas o de la relación con otras personas.
- Si comparas Taylorismo y Quantified Work, fíjate en cómo cambia el control del trabajo. La clave está en entender que ambos buscan eficiencia, pero con formas de vigilancia diferentes.
Tips para la PAC2 de Ética, sostenibilidad y diversidad en las organizaciones
- En el caso de riders y plataformas, la clave no está en el salario, sino en cómo el algoritmo condiciona decisiones sin dar órdenes directas. Si existe control sin jefe visible, se habla de management algorítmico.
- El informe de ONTSI (2023) sobre uso de IA y Big Data en España revela cómo la adopción en las empresas no es homogénea, sino que depende del tamaño y el sector.
- Para analizar trabajo fantasma y trabajo alineado, separa lo visible de lo que sostiene el sistema: qué hace el algoritmo vs quién lo mantiene. La clave es entender que el trabajo no desaparece, solo se vuelve invisible o condicionado.
- En la pregunta 1, la idea central es que el “terror” no es solo a la tecnología, sino a la pérdida de control. La IA toma decisiones que no se entienden y eso genera desconfianza en las organizaciones.
- TaskRabbit es una plataforma que conecta clientes con trabajadores (Taskers), que operan como autónomos pero dependen del sistema para acceder a ingresos.
- Un agente de IA es un sistema que recibe información del entorno, la procesa y actúa en función de objetivos. Tirado Serrano y Gálvez Mozo (2024) explican sus capacidades: aprendizaje, razonamiento e interacción (p. 8–9).
Tips para la PAC3 de Ética, sostenibilidad y diversidad en las organizaciones
- En la pregunta sobre teletrabajo y riesgos psicosociales, no te quedes solo en estrés. Menciona aislamiento, desconexión digital y tecnoestrés. La clave suele estar en proponer medidas organizativas reales, no consejos individuales.
- En el caso sobre boreout y retención del talento, una fuente útil es Cabrera Noriega (2014), porque explica el aburrimiento crónico y la infrautilización laboral. Te servirá para conectar desmotivación con fuga de talento.
- En la pregunta sobre sostenibilidad organizacional, recuerda esta idea de Romaní Rivera: una empresa sostenible no busca solo resultados económicos, también desarrolla personas y entornos saludables.
- En la pregunta sobre Pablo y el modelo demandas-recursos, no te quedes en “mucho trabajo”. Detecta conflicto de rol, carga mental e incertidumbre organizativa. Ahí está la clave del caso.
- Cuando se aborda el tema del teletrabajo y los riesgos psicosociales, una fuente útil es EU-OSHA. Te puede servir para argumentar aislamiento, tecnoestrés y falta de apoyo social.
- En la pregunta sobre boreout y talento, una idea potente es esta: no toda fuga de talento nace del estrés; muchas veces empieza en el aburrimiento sostenido y la falta de reto profesional.
Tips para la PAC4 de Ética, sostenibilidad y diversidad en las organizaciones
- En la pregunta sobre las mujeres gitanas la clave está en explicar cómo género, origen étnico y posición socioeconómica actúan simultáneamente, no por separado.
- Para el caso de discriminación algorítmica, Todolí Signes (2021) te ayuda a explicar por qué un algoritmo puede reproducir sesgos humanos aunque aparente ser neutra
- En la pregunta sobre interseccionalidad destaca las páginas donde el módulo desarrolla alteridad y construcción social de la diferencia (pp. 11-13). Ahí está la base teórica para explicar por qué varias desigualdades pueden actuar simultáneamente.