Bases de datos para Data warehousing

Bases de datos para Data warehousing

Servicio: Resolución / Universidad: UOC / Curso 2026/2027 Semestre 1

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Tips para resolver tus PACs

Tips para la PAC1 de Bases de datos para Data warehousing
  • En el modelo relacional, ¡la cardinalidad manda! (Pregunta 1, apartados b y d) Antes de afirmar o negar, dibuja mentalmente las cardinalidades 1:N y M:N del esquema conceptual. Si una entidad C participa de forma obligatoria (barra transversal |) en una interrelación con B, su clave foránea no podrá ser NULL. Y cuidado con el apartado d: la cardinalidad de una relación (tabla) se refiere al número de tuplas, no al número de atributos. ¡No confundas ambos conceptos!
  • Álgebra relacional: reutiliza tus pasos intermedios (Pregunta 2, Opción 1) El error más frecuente es calcular un subresultado (como R1 = Astronautas nacidos antes de 1975) y olvidarse de él en las operaciones siguientes. Comprueba siempre que cada Rn se encadena coherentemente con el anterior y que la proyección final (π nombre) aparece explícitamente. Un truco: escribe la consulta en SQL mentalmente y luego "tradúcela" a álgebra — te delatará si falta una proyección o si te estás equivocando de atributo en una junta.
  • Identifica débiles, jerarquías y reflexivas antes de modelar (Pregunta 3) El caso del festival de videojuegos esconde tres trampas clásicas que debes detectar en el enunciado antes de dibujar el E/R: VIDEOJUEGO es entidad débil de ESTUDIO → su clave primaria será compuesta {codigo_estudio, codigo_videojuego}. La jerarquía UN_JUGADOR / MULTIJUGADOR es solapada (overlap) y total → un mismo videojuego puede aparecer en ambas tablas, y no puede no estar en ninguna. La interrelación Colabora es reflexiva sobre ESTUDIO → se transforma en una tabla con dos claves foráneas apuntando a la misma tabla (estudio1, estudio2, año_inicio). Dibujar bien estas tres piezas garantiza la mitad de los puntos de la pregunta.
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